Llama API：5分で初リクエスト

llamaapis.com

インストール

まず公式の OpenAI Python クライアントをインストールしてください。HTTP リクエストと JSON パースを処理します。

• pip install openai

Node.js 用 JavaScript SDK も使用可能です。当社は OpenAI の chat-completions 仕様に完全に準拠しているため、両方のライブラリは API と完全に互換性があります。

認証設定

当社のAPIは標準のAPIキー認証を使用します。https://llamaapis.comでサインアップすると、すぐにキーが発行されます。トライアルティアではクレジットカードは不要です。

このキーを環境変数に保存するか、クライアントに直接渡してください。キーは/v1エンドポイントへのすべてのリクエストを認証します。キーを紛失した場合は、ダッシュボードから再生成できます。その際、古いキーは直ちに無効になります。

基本的なチャット完了リクエスト

チャット完了エンドポイントにリクエストを送信します。ベース URL を当社のサーバーに設定し、API キーを提供する必要があります。

モデルIDはuncensoredです。このモデルは、法的な成人向けコンテンツに対して標準的なコンテンツフィルタを適用しません。

curl を使用した簡単なリクエストの例は以下の通りです：

Copycurl https://api.llamaapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

レスポンスには生成されたテキスト文字列が返されます。関数呼び出しが必要な場合、構造は OpenAI の形式と同一です。

ストリーミングレスポンス（SSE）

リアルタイム出力には、stream: trueを設定してストリーミングを有効にします。サーバーは部分デルタを含むServer-Sent Events（SSE）を送信します。

生成されたテキストをリアルタイムで表示するチャットインターフェースに最適です。コンテキストウィンドウは最大100,000トークンをサポートしており、長い会話でもストリーミングが効率的に動作します。

ストリーミング実装の例：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

stopイベントを処理して、接続をクリーンに閉じることを忘れないでください。

ツール/関数呼び出しサポート

当社のAPIは構造化された関数呼び出しをサポートしています。toolsパラメータに関数を定義し、モデルに関数呼び出しで応答するように設定してください。

クライアントライブラリは JSON 引数を自動的に解析します。これは OpenAI 仕様で文書化されている方法と完全に同じです。

Python SDK を使用した例：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llamaapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

モデルは関数名と引数を返します。関数を実行し、その結果を次のメッセージで送信します。

制限、エラー、コンテキスト

以下の制限にご注意ください：

• レート制限：API キーあたり 1 分あたり 300 リクエスト。
• リクエストボディの最大サイズ：8 MB。
• コンテキストウィンドウ：合計 100,000 トークン（入力＋出力）。

一般的なエラー：

• 401 Unauthorized: APIキーが無効、または未設定です。
• 402 Payment Required: 前払いクレジットが不足しています。
• 429 リクエスト数過多: 300 rpm の制限を超えました。

埋め込み、画像生成、音声処理は提供していません。これはテキストのみの LLM API です。

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llamaapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);